Regression Based Attribution (RBA, atrybucja regresyjna) to model atrybucji oparty na analizie statystycznej (regresji), który szacuje realny wkład każdego kanału w konwersje. W odróżnieniu od prostych reguł, np. last click, opiera się na danych, a nie na z góry przyjętym schemacie, więc trudniej go nagiąć pod wygodną tezę. Wymaga jednak sporo danych i kompetencji analitycznych, dlatego stosują go raczej dojrzali reklamodawcy. (Porównaj: Attribution Model, Markov chain)