Przejdź do treści

Google AI Overview: ewolucja wyszukiwania

Sales&More
Sales&More
19.11.2024
20 minuty czytania
Tekst google AI
Udostępnij wpis:

Google AI Overview

Google AI Overview to innowacyjna funkcja wyszukiwarki Google, która rewolucjonizuje sposób prezentacji wyników wyszukiwania. Opierając się na zaawansowanej sztucznej inteligencji, Google dostarcza użytkownikom zwięzłe i spersonalizowane podsumowania informacji, odpowiadając na coraz bardziej złożone zapytania. To nie tylko wygoda, ale i oszczędność czasu – AI Overview zbiera dane z różnych źródeł, filtruje je i przedstawia w najbardziej przystępny sposób.

Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli językowych, takich jak MUM (Multitask Unified Model), Google jest w stanie analizować i przetwarzać treści z wielu różnych formatów, w tym tekstu, obrazów czy materiałów wideo. To sprawia, że korzystanie z wyszukiwarki staje się bardziej dynamiczne i precyzyjne – szczególnie przy zapytaniach, które wymagają szerszego kontekstu.

Google AI Overview jest już dostępny dla z ponad 100 krajów, a jego potencjał do zmiany sposobu, w jaki myślimy o wyszukiwaniu informacji, jest ogromny. Dla specjalistów oznacza to nowe wyzwania, ale też nowe możliwości – zmiany w sposobie prezentacji wyników mogą zwiększyć ruch na stronach, które odpowiednio dostosują swoje treści do wymagań algorytmów AI.

Więcej na ten temat dowiesz się z dalszej części artykułu.

Aktualny stan wdrożenia Google AI Overview

  • Dostępność. Google AI Overview jest dostępny od czerwca 2024 roku dla użytkowników w Stanach Zjednoczonych, a w październiku został rozszerzony na ponad 100 krajów. Użytkownicy mogą korzystać z tej funkcji bez konieczności logowania się na konto Google. System działa na urządzeniach mobilnych, skupiając się początkowo na tematach takich jak przepisy kulinarne oraz inspiracje dotyczące stylu życia.
  • Zastosowanie. AI Overview organizuje wyniki wyszukiwania w sposób bardziej przystępny i kontekstowy, umożliwiając szybkie uzyskanie odpowiedzi na złożone zapytania, wykorzystując tekst, wideo oraz zdjęcia. Obecnie jest używany do tematów związanych z kulinariami, zdrowiem oraz codziennym życiem, co znacząco poprawia wygodę korzystania z wyszukiwarki.

Jak działa Google AI Overview?

Google AI Overview bazuje na zaawansowanej technologii Google MUM (Multitask Unified Model), która jest w stanie przetwarzać dane w sposób multimodalny.  Co oznacza? Potrafi zintegrować informacje pochodzące z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy i materiały wideo. Dzięki temu wyniki wyszukiwania są bardziej wszechstronne i dopasowane do kontekstu zapytań użytkowników.

Model MUM to ewolucja wcześniejszych modeli, takich jak , który zrozumieniu kontekstu zapytań tekstowych. MUM idzie o krok dalej, pozwalając na jednoczesne przetwarzanie wielu typów danych, co czyni wyszukiwanie bardziej inteligentnym i interaktywnym. Co więcej, MUM jest w stanie pracować z danymi w 75 różnych językach, co otwiera możliwość globalnego wdrożenia tej technologii, pozwalając na efektywne odpowiadanie na zapytania użytkowników z różnych części świata.

Podstawą technologii Google AI Overview jest też możliwość wykorzystywania danych z wielu formatów, w tym obrazów i materiałów wideo, co stanowi kolejny krok w kierunku wyszukiwania multimodalnego. Taka funkcjonalność umożliwia użytkownikom łatwiejsze i bardziej wizualne zrozumienie tematu, co jest szczególnie przydatne w przypadku zapytań związanych z przepisami, zdrowiem lub instrukcjami „krok po kroku”.

Google kontynuuje prace nad rozwojem MUM oraz powiązanych technologii, takich jak projekt Gemini, który ma na celu jeszcze głębszą integrację treści wizualnych i tekstowych.

Plany rozwoju, czyli plany Google na dalsze ulepszenia, a w tym:

1

Rozszerzenie funkcji AI Overview na więcej typów wyszukiwań.

2

Wprowadzenie nowych formatów linków i cytowań, co ma na celu lepsze przypisywanie źródeł informacji.

3

Integrację z Google Lens dla zaawansowanego wyszukiwania wizualnego.

4

Wdrożenie wyszukiwania multimodalnego, łączącego zapytania tekstowe z obrazami.

Schemat działania wyszukiwania multimodalnego

Wpływ wyszukiwań wspieranych przez AI na SEO

Wprowadzenie Google AI Overview wywiera znaczący wpływ na strategie SEO, zmieniając sposób, w jaki firmy muszą podejść do optymalizacji swoich stron. Wprowadzenie spersonalizowanych podsumowań i wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszego zrozumienia intencji użytkowników wymusza na specjalistach SEO wprowadzenie pewnych zmian:

  • Zmiana w prezentacji wyników. Google AI Overview znacząco zmienia sposób, w jaki informacje są prezentowane w wynikach wyszukiwania. Firmy muszą dostosować swoje treści, aby były bardziej przejrzyste, zwięzłe i precyzyjnie odpowiadały na potrzeby użytkowników. Wyszukiwarka priorytetowo traktuje treści, które potrafią dostarczyć jednoznacznych i wartościowych odpowiedzi na złożone zapytania.
  • Zwiększony ruch do stron źródłowych. Google raportuje wzrost liczby odwiedzin na stronach źródłowych w porównaniu z poprzednimi projektami wyników wyszukiwania. Wynika to z lepszego przypisywania cytowań oraz umiejscowienia linków w kontekście treści generowanej przez AI.
  • Dostosowanie treści do wymagań AI. Konieczne jest tworzenie wysokiej jakości, eksperckich treści, które będą atrakcyjne zarówno dla użytkowników, jak i algorytmów Google. Treści te muszą być nie tylko merytoryczne, ale też dobrze zorganizowane – z wyraźnymi nagłówkami, listami punktowanymi i odpowiedziami na potencjalne pytania użytkowników.
  • Większe znaczenie danych wizualnych. W związku z multimodalnym charakterem MUM, treści wizualne, takie jak obrazy i wideo, stają się kluczowym elementem strategii SEO. Wyszukiwarka coraz bardziej ceni treści, które dostarczają użytkownikom pełniejszego kontekstu wizualnego, co wymaga od firm optymalizacji swoich materiałów graficznych i multimedialnych.
  • Nowe wyzwania dla wydawców. Bezpośrednie dostarczanie odpowiedzi przez Google może prowadzić do zmniejszenia liczby kliknięć prowadzących do zewnętrznych stron. Wydawcy muszą skupić się na tworzeniu unikalnych, eksperckich treści, które będą w stanie przyciągnąć użytkowników mimo coraz bardziej rozbudowanych odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.

Jak optymalizować treści w dobie Google AI Overviews?

Tworzenie wartościowych treści lokalnych.

Warto zadbać o treści uwzględniające specyfikę lokalnych rynków i potrzeb użytkowników. Dostosowanie treści do lokalnych zapytań i specyficznych fraz kluczowych pomaga w pozycjonowaniu w Google AI Overviews.

Optymalizacja danych strukturalnych (schema.org).

Stosowanie danych strukturalnych pomaga Google lepiej zrozumieć i zaprezentować zawartość strony. Dane takie jak lokalizacja, godziny otwarcia czy dane kontaktowe zwiększają widoczność strony w kontekście zapytań lokalnych.

Korzystanie z Google My Business.

Upewnij się, że Twoja firma jest zarejestrowana i w pełni zoptymalizowana w Google My Business. Aktualizowane informacje, opinie użytkowników oraz regularna aktywność pomagają w lepszej widoczności w lokalnych wynikach wyszukiwania.

Optymalizacja treści pod kątem lokalnych słów kluczowych.

Dostosowanie treści pod kątem fraz kluczowych typowych dla danej lokalizacji pomaga lepiej trafić do użytkowników szukających specyficznych, lokalnych informacji.

Tworzenie lokalnych linków zwrotnych.

Budowanie lokalnych linków (backlinków) ze stron partnerskich, regionalnych blogów czy lokalnych portali może znacząco poprawić widoczność w wynikach wyszukiwania i zwiększyć zaufanie do strony.

Zbieranie opinii i interakcji z użytkownikami.

Opinie oraz obecność w lokalnych społecznościach internetowych zwiększają wiarygodność i zaufanie do strony, co jest istotne w przypadku Google AI Overviews.

Chronologia rozwoju AI w Google

Rozwój sztucznej inteligencji w Google to proces, który trwa już prawie dekadę, obejmując szereg przełomowych wydarzeń i technologii, które przyczyniły się do ulepszenia sposobu, w jaki wyszukiwarka odpowiada na potrzeby użytkowników. Oto kluczowe momenty w historii rozwoju AI w Google.

  • 2015: Wprowadzenie TensorFlow, otwartoźródłowej platformy do uczenia maszynowego, która umożliwiła szybszy rozwój AI zarówno wewnątrz Google, jak i w całej branży technologicznej.
  • 2016: Sukces programu AlphaGo, stworzonego przez DeepMind (część Google), który pokonał mistrza świata w grze Go, pokazując potencjał sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu złożonych problemów.
  • 2017: Publikacja przełomowej pracy naukowej „ Attention Is All You Need”, która wprowadziła architekturę Transformer rewolucjonizującą przetwarzanie języka naturalnego i będącą podstawą dla wielu późniejszych modeli AI.
  • 2018: Wdrożenie modelu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), który znacząco poprawił zrozumienie kontekstu zapytań przez wyszukiwarkę Google.
  • 2020: Prezentacja modelu LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), który umożliwia prowadzenie bardziej naturalnych, konwersacyjnych interakcji z AI.
  • 2021: Wprowadzenie modelu MUM (Multitask Unified Model), który przetwarza informacje z różnych źródeł i w różnych językach, co zwiększa precyzję odpowiedzi na bardziej złożone zapytania.
  • 2022: Ogłoszenie projektu Gemini, mającego na celu jeszcze głębszą integrację treści tekstowych, wizualnych i dźwiękowych, aby zapewnić bardziej wszechstronne możliwości wyszukiwania.
  • Maj 2023: Prezentacja Search Generative Experience (SGE), eksperymentalnej funkcji wyszukiwania, która generuje podsumowania AI w odpowiedzi na zapytania użytkowników.
  • Październik 2023: Rozszerzenie funkcjonalności SGE o możliwość generowania obrazów, co zwiększa możliwości interaktywne wyszukiwarki.
  • Maj 2024: Aktualizacja SGE do AI Overviews, oferującego bardziej zaawansowane podsumowania generowane przez AI.
  • Czerwiec 2024: Udostępnienie AI Overviews użytkownikom w Stanach Zjednoczonych, co wprowadza nową jakość w dostarczaniu precyzyjnych i spersonalizowanych odpowiedzi.
  • Październik 2024: Największa aktualizacja Google Maps z funkcjami AI, umożliwiająca bardziej złożone zapytania oraz generowanie obrazów.
  • Listopad 2024: Wprowadzenie Gemini 1.5 oraz integracja z produktami Google, takimi jak Gmail i Dokumenty Google, zwiększając wykorzystanie AI w codziennych zadaniach użytkowników.

Jak Google AI Overwiev wpłynęło na wyniki wyszukiwania w USA?

Wprowadzenie Google AI Overviews wpłynęło na rynek w USA na wiele sposobów, przynosząc korzyści, ale też stawiając przed firmami i wydawcami nowe wyzwania:

  • Zwiększenie zaangażowania użytkowników. Funkcja AI Overviews przyczyniła się do wzrostu zaangażowania użytkowników w wyszukiwarce Google. Użytkownicy zaczęli zadawać bardziej złożone pytania, oczekując precyzyjnych odpowiedzi, co świadczy o rosnącym zaufaniu do tej technologii.
  • Wzrost przychodów z reklam. Integracja AI Overviews z wynikami wyszukiwania przełożyła się na wzrost przychodów z reklam. W trzecim kwartale 2024 roku przychody z reklam Google wzrosły o 12%, osiągając 49,39 miliarda dolarów. Wynika to ze zwiększonego ruchu i większej liczby kliknięć, szczególnie w kontekście bardziej zaangażowanych użytkowników.
  • Zmniejszenie ruchu na stronach wydawców. Mimo wzrostu zaangażowania, wydawcy zauważyli zmniejszenie ruchu na swoich stronach, co wynika z tego, że użytkownicy często znajdują odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, bez potrzeby odwiedzania stron źródłowych.
  • Wzrost konkurencji na rynku wyszukiwarek. Wprowadzenie AI Overviews zmotywowało inne firmy technologiczne, takie jak TikTok i różne startupy AI, do rozwijania własnych rozwiązań związanych z wyszukiwaniem i reklamami. To z kolei zwiększa konkurencję na rynku wyszukiwarek.
  • Obawy regulacyjne w USA. Wzrost dominacji Google w zakresie sztucznej inteligencji oraz jej wpływ na rynek wzbudziły zainteresowanie organów regulacyjnych w USA. Istnieją obawy dotyczące praktyk monopolistycznych i ich wpływu na konkurencję oraz innowacyjność rynku.
  • Nadzór ze strony UE. Google znajduje się pod nadzorem regulatorów Unii Europejskiej w związku z modelem AI PaLM214. Irlandzka Komisja Ochrony Danych (DPC) wszczęła dochodzenie, badając, czy przetwarzanie danych przez ten model stanowi „wysokie ryzyko dla praw i wolności osób”  w UE. Jako firma z siedzibą europejską w Dublinie, Google podlega nadzorowi irlandzkiego regulatora w zakresie przestrzegania RODO (GDPR).
  • Przygotowania Google do AI Act. Google prowadzi wewnętrzny program gotowości do AI Act, koncentrując się na dostosowaniu produktów i usług do wymogów ustawy. Firma angażuje zespoły prawne, polityczne oraz ds. ryzyka i zgodności, aby zintegrować wymogi AI Act z własnymi procesami. Google deklaruje zobowiązanie do odpowiedzialnego rozwoju AI.
  • Wyzwania związane z AI Act. AI Act nakłada surowe wytyczne dotyczące klasyfikacji, zarządzania ryzykiem, przejrzystości i monitorowania systemów AI, co może stanowić znaczne obciążenie dla firm, szczególnie dla Google.
  • Utrudnienia dla innowacji. Istnieją obawy, że surowe regulacje mogą negatywnie wpłynąć na zdolność innowacyjną i konkurencyjność firm europejskich na rynku globalnym. Google, wraz z innymi firmami technologicznymi, może stanąć przed wyzwaniem zrównoważenia innowacji z wymogami regulacyjnymi.
  • Perspektywy na przyszłość. Google deklaruje chęć współpracy z decydentami i klientami w miarę rozwoju nowych regulacji, ram i standardów. Firma zobowiązuje się do dostarczania innowacyjnych i zgodnych z przepisami rozwiązań AI dla klientów korporacyjnych, przy czym pełne wdrożenie AI Act nastąpi stopniowo, z większością przepisów wchodzących w życie nie wcześniej niż w 2026 roku.

AI w służbie użytkownika

Google AI Overview to przełomowa technologia, która zmienia sposób, w jaki użytkownicy wyszukują i konsumują informacje. Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji użytkownicy mogą teraz otrzymywać precyzyjne, spersonalizowane odpowiedzi, co znacznie poprawia jakość korzystania z wyszukiwarki. To innowacyjne podejście nie tylko przyspiesza proces wyszukiwania, ale także stawia nowe wymagania przed twórcami treści i specjalistami SEO, którzy muszą dostosować swoje strategie do zmieniających się algorytmów i preferencji Google.

Dla firm i wydawców oznacza to konieczność skupienia się na tworzeniu wysokiej jakości treści, które są dobrze zorganizowane i odpowiadają na złożone pytania użytkowników. Wprowadzenie AI Overviews wpłynęło także na rynek reklam i zaangażowanie użytkowników, co stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. W przyszłości możemy spodziewać się dalszych zmian i usprawnień, które jeszcze bardziej zrewolucjonizują sposób, w jaki korzystamy z internetu.

Jakie niespodzianki przyniesie nowy rok w kontekście Google AI Overview? Czy czekają nas jeszcze bardziej zaawansowane integracje sztucznej inteligencji, nowe funkcje, które ułatwią życie użytkownikom, czy też kolejne wyzwania regulacyjne? Możliwości są praktycznie nieograniczone, a przyszłość tej technologii zapowiada się niezmiernie ciekawie.

 

 


Źródła:

  • https://www.1stonthelist.ca/blog/google-ai-overview/
  • https://searchengineland.com/google-rolling-out-new-ai-overview-links-and-organized-search-results-447205
  • https://richsanger.com/how-googles-ai-overview-works-for-seo/
  • https://the-decoder.com/multimodal-ai-mum-is-the-future-of-google-search/
  • https://www.1stonthelist.ca/blog/google-ai-overview/
  • https://searchengineland.com/google-rolling-out-new-ai-overview-links-and-organized-search-results-447205
  • https://agencypartner.com/google-mum-the-next-frontier-in-search-what-you-need-to-know-in-2024/
  • https://richsanger.com/how-googles-ai-overview-works-for-seo/
  • https://the-decoder.com/multimodal-ai-mum-is-the-future-of-google-search/