Google AI Overview: ewolucja wyszukiwania

Google AI Overview to innowacyjna funkcja wyszukiwarki Google, która rewolucjonizuje sposób prezentacji wyników wyszukiwania. Opierając się na zaawansowanej sztucznej inteligencji, Google dostarcza użytkownikom zwięzłe i spersonalizowane podsumowania informacji, odpowiadając na coraz bardziej złożone zapytania. To nie tylko wygoda, ale i oszczędność czasu – AI Overview zbiera dane z różnych źródeł, filtruje je i przedstawia w najbardziej przystępny sposób.

Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli językowych, takich jak MUM (Multitask Unified Model), Google jest w stanie analizować i przetwarzać treści z wielu różnych formatów, w tym tekstu, obrazów czy materiałów wideo. To sprawia, że korzystanie z wyszukiwarki staje się bardziej dynamiczne i precyzyjne – szczególnie przy zapytaniach, które wymagają szerszego kontekstu.

Google AI Overview jest już dostępny dla z ponad 100 krajów, a jego potencjał do zmiany sposobu, w jaki myślimy o wyszukiwaniu informacji, jest ogromny. Dla specjalistów oznacza to nowe wyzwania, ale też nowe możliwości – zmiany w sposobie prezentacji wyników mogą zwiększyć ruch na stronach, które odpowiednio dostosują swoje treści do wymagań algorytmów AI.

Więcej na ten temat dowiesz się z dalszej części artykułu.

• Dostępność. Google AI Overview jest dostępny od czerwca 2024 roku dla użytkowników w Stanach Zjednoczonych, a w październiku został rozszerzony na ponad 100 krajów. Użytkownicy mogą korzystać z tej funkcji bez konieczności logowania się na konto Google. System działa na urządzeniach mobilnych, skupiając się początkowo na tematach takich jak przepisy kulinarne oraz inspiracje dotyczące stylu życia.
• Zastosowanie. AI Overview organizuje wyniki wyszukiwania w sposób bardziej przystępny i kontekstowy, umożliwiając szybkie uzyskanie odpowiedzi na złożone zapytania, wykorzystując tekst, wideo oraz zdjęcia. Obecnie jest używany do tematów związanych z kulinariami, zdrowiem oraz codziennym życiem, co znacząco poprawia wygodę korzystania z wyszukiwarki.

Google AI Overview bazuje na zaawansowanej technologii Google MUM (Multitask Unified Model), która jest w stanie przetwarzać dane w sposób multimodalny.  Co oznacza? Potrafi zintegrować informacje pochodzące z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy i materiały wideo. Dzięki temu wyniki wyszukiwania są bardziej wszechstronne i dopasowane do kontekstu zapytań użytkowników.

Model MUM to ewolucja wcześniejszych modeli, takich jak , który zrozumieniu kontekstu zapytań tekstowych. MUM idzie o krok dalej, pozwalając na jednoczesne przetwarzanie wielu typów danych, co czyni wyszukiwanie bardziej inteligentnym i interaktywnym. Co więcej, MUM jest w stanie pracować z danymi w 75 różnych językach, co otwiera możliwość globalnego wdrożenia tej technologii, pozwalając na efektywne odpowiadanie na zapytania użytkowników z różnych części świata.

Podstawą technologii Google AI Overview jest też możliwość wykorzystywania danych z wielu formatów, w tym obrazów i materiałów wideo, co stanowi kolejny krok w kierunku wyszukiwania multimodalnego. Taka funkcjonalność umożliwia użytkownikom łatwiejsze i bardziej wizualne zrozumienie tematu, co jest szczególnie przydatne w przypadku zapytań związanych z przepisami, zdrowiem lub instrukcjami „krok po kroku”.

Google kontynuuje prace nad rozwojem MUM oraz powiązanych technologii, takich jak projekt Gemini, który ma na celu jeszcze głębszą integrację treści wizualnych i tekstowych.

Wprowadzenie Google AI Overview wywiera znaczący wpływ na strategie SEO, zmieniając sposób, w jaki firmy muszą podejść do optymalizacji swoich stron. Wprowadzenie spersonalizowanych podsumowań i wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszego zrozumienia intencji użytkowników wymusza na specjalistach SEO wprowadzenie pewnych zmian:

• Zmiana w prezentacji wyników. Google AI Overview znacząco zmienia sposób, w jaki informacje są prezentowane w wynikach wyszukiwania. Firmy muszą dostosować swoje treści, aby były bardziej przejrzyste, zwięzłe i precyzyjnie odpowiadały na potrzeby użytkowników. Wyszukiwarka priorytetowo traktuje treści, które potrafią dostarczyć jednoznacznych i wartościowych odpowiedzi na złożone zapytania.
• Zwiększony ruch do stron źródłowych. Google raportuje wzrost liczby odwiedzin na stronach źródłowych w porównaniu z poprzednimi projektami wyników wyszukiwania. Wynika to z lepszego przypisywania cytowań oraz umiejscowienia linków w kontekście treści generowanej przez AI.
• Dostosowanie treści do wymagań AI. Konieczne jest tworzenie wysokiej jakości, eksperckich treści, które będą atrakcyjne zarówno dla użytkowników, jak i algorytmów Google. Treści te muszą być nie tylko merytoryczne, ale też dobrze zorganizowane – z wyraźnymi nagłówkami, listami punktowanymi i odpowiedziami na potencjalne pytania użytkowników.
• Większe znaczenie danych wizualnych. W związku z multimodalnym charakterem MUM, treści wizualne, takie jak obrazy i wideo, stają się kluczowym elementem strategii SEO. Wyszukiwarka coraz bardziej ceni treści, które dostarczają użytkownikom pełniejszego kontekstu wizualnego, co wymaga od firm optymalizacji swoich materiałów graficznych i multimedialnych.
• Nowe wyzwania dla wydawców. Bezpośrednie dostarczanie odpowiedzi przez Google może prowadzić do zmniejszenia liczby kliknięć prowadzących do zewnętrznych stron. Wydawcy muszą skupić się na tworzeniu unikalnych, eksperckich treści, które będą w stanie przyciągnąć użytkowników mimo coraz bardziej rozbudowanych odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.

Rozwój sztucznej inteligencji w Google to proces, który trwa już prawie dekadę, obejmując szereg przełomowych wydarzeń i technologii, które przyczyniły się do ulepszenia sposobu, w jaki wyszukiwarka odpowiada na potrzeby użytkowników. Oto kluczowe momenty w historii rozwoju AI w Google.

• 2015: Wprowadzenie TensorFlow, otwartoźródłowej platformy do uczenia maszynowego, która umożliwiła szybszy rozwój AI zarówno wewnątrz Google, jak i w całej branży technologicznej.
• 2016: Sukces programu AlphaGo, stworzonego przez DeepMind (część Google), który pokonał mistrza świata w grze Go, pokazując potencjał sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu złożonych problemów.
• 2017: Publikacja przełomowej pracy naukowej „ Attention Is All You Need”, która wprowadziła architekturę Transformer rewolucjonizującą przetwarzanie języka naturalnego i będącą podstawą dla wielu późniejszych modeli AI.
• 2018: Wdrożenie modelu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), który znacząco poprawił zrozumienie kontekstu zapytań przez wyszukiwarkę Google.
• 2020: Prezentacja modelu LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), który umożliwia prowadzenie bardziej naturalnych, konwersacyjnych interakcji z AI.
• 2021: Wprowadzenie modelu MUM (Multitask Unified Model), który przetwarza informacje z różnych źródeł i w różnych językach, co zwiększa precyzję odpowiedzi na bardziej złożone zapytania.
• 2022: Ogłoszenie projektu Gemini, mającego na celu jeszcze głębszą integrację treści tekstowych, wizualnych i dźwiękowych, aby zapewnić bardziej wszechstronne możliwości wyszukiwania.
• Maj 2023: Prezentacja Search Generative Experience (SGE), eksperymentalnej funkcji wyszukiwania, która generuje podsumowania AI w odpowiedzi na zapytania użytkowników.
• Październik 2023: Rozszerzenie funkcjonalności SGE o możliwość generowania obrazów, co zwiększa możliwości interaktywne wyszukiwarki.
• Maj 2024: Aktualizacja SGE do AI Overviews, oferującego bardziej zaawansowane podsumowania generowane przez AI.
• Czerwiec 2024: Udostępnienie AI Overviews użytkownikom w Stanach Zjednoczonych, co wprowadza nową jakość w dostarczaniu precyzyjnych i spersonalizowanych odpowiedzi.
• Październik 2024: Największa aktualizacja Google Maps z funkcjami AI, umożliwiająca bardziej złożone zapytania oraz generowanie obrazów.
• Listopad 2024: Wprowadzenie Gemini 1.5 oraz integracja z produktami Google, takimi jak Gmail i Dokumenty Google, zwiększając wykorzystanie AI w codziennych zadaniach użytkowników.

Wprowadzenie Google AI Overviews wpłynęło na rynek w USA na wiele sposobów, przynosząc korzyści, ale też stawiając przed firmami i wydawcami nowe wyzwania:

• Zwiększenie zaangażowania użytkowników. Funkcja AI Overviews przyczyniła się do wzrostu zaangażowania użytkowników w wyszukiwarce Google. Użytkownicy zaczęli zadawać bardziej złożone pytania, oczekując precyzyjnych odpowiedzi, co świadczy o rosnącym zaufaniu do tej technologii.
• Wzrost przychodów z reklam. Integracja AI Overviews z wynikami wyszukiwania przełożyła się na wzrost przychodów z reklam. W trzecim kwartale 2024 roku przychody z reklam Google wzrosły o 12%, osiągając 49,39 miliarda dolarów. Wynika to ze zwiększonego ruchu i większej liczby kliknięć, szczególnie w kontekście bardziej zaangażowanych użytkowników.
• Zmniejszenie ruchu na stronach wydawców. Mimo wzrostu zaangażowania, wydawcy zauważyli zmniejszenie ruchu na swoich stronach, co wynika z tego, że użytkownicy często znajdują odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, bez potrzeby odwiedzania stron źródłowych.
• Wzrost konkurencji na rynku wyszukiwarek. Wprowadzenie AI Overviews zmotywowało inne firmy technologiczne, takie jak TikTok i różne startupy AI, do rozwijania własnych rozwiązań związanych z wyszukiwaniem i reklamami. To z kolei zwiększa konkurencję na rynku wyszukiwarek.
• Obawy regulacyjne w USA. Wzrost dominacji Google w zakresie sztucznej inteligencji oraz jej wpływ na rynek wzbudziły zainteresowanie organów regulacyjnych w USA. Istnieją obawy dotyczące praktyk monopolistycznych i ich wpływu na konkurencję oraz innowacyjność rynku.
• Nadzór ze strony UE. Google znajduje się pod nadzorem regulatorów Unii Europejskiej w związku z modelem AI PaLM214. Irlandzka Komisja Ochrony Danych (DPC) wszczęła dochodzenie, badając, czy przetwarzanie danych przez ten model stanowi „wysokie ryzyko dla praw i wolności osób”  w UE. Jako firma z siedzibą europejską w Dublinie, Google podlega nadzorowi irlandzkiego regulatora w zakresie przestrzegania RODO (GDPR).
• Przygotowania Google do AI Act. Google prowadzi wewnętrzny program gotowości do AI Act, koncentrując się na dostosowaniu produktów i usług do wymogów ustawy. Firma angażuje zespoły prawne, polityczne oraz ds. ryzyka i zgodności, aby zintegrować wymogi AI Act z własnymi procesami. Google deklaruje zobowiązanie do odpowiedzialnego rozwoju AI.
• Wyzwania związane z AI Act. AI Act nakłada surowe wytyczne dotyczące klasyfikacji, zarządzania ryzykiem, przejrzystości i monitorowania systemów AI, co może stanowić znaczne obciążenie dla firm, szczególnie dla Google.
• Utrudnienia dla innowacji. Istnieją obawy, że surowe regulacje mogą negatywnie wpłynąć na zdolność innowacyjną i konkurencyjność firm europejskich na rynku globalnym. Google, wraz z innymi firmami technologicznymi, może stanąć przed wyzwaniem zrównoważenia innowacji z wymogami regulacyjnymi.
• Perspektywy na przyszłość. Google deklaruje chęć współpracy z decydentami i klientami w miarę rozwoju nowych regulacji, ram i standardów. Firma zobowiązuje się do dostarczania innowacyjnych i zgodnych z przepisami rozwiązań AI dla klientów korporacyjnych, przy czym pełne wdrożenie AI Act nastąpi stopniowo, z większością przepisów wchodzących w życie nie wcześniej niż w 2026 roku.

Google AI Overview to przełomowa technologia, która zmienia sposób, w jaki użytkownicy wyszukują i konsumują informacje. Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji użytkownicy mogą teraz otrzymywać precyzyjne, spersonalizowane odpowiedzi, co znacznie poprawia jakość korzystania z wyszukiwarki. To innowacyjne podejście nie tylko przyspiesza proces wyszukiwania, ale także stawia nowe wymagania przed twórcami treści i specjalistami SEO, którzy muszą dostosować swoje strategie do zmieniających się algorytmów i preferencji Google.

Dla firm i wydawców oznacza to konieczność skupienia się na tworzeniu wysokiej jakości treści, które są dobrze zorganizowane i odpowiadają na złożone pytania użytkowników. Wprowadzenie AI Overviews wpłynęło także na rynek reklam i zaangażowanie użytkowników, co stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. W przyszłości możemy spodziewać się dalszych zmian i usprawnień, które jeszcze bardziej zrewolucjonizują sposób, w jaki korzystamy z internetu.

Jakie niespodzianki przyniesie nowy rok w kontekście Google AI Overview? Czy czekają nas jeszcze bardziej zaawansowane integracje sztucznej inteligencji, nowe funkcje, które ułatwią życie użytkownikom, czy też kolejne wyzwania regulacyjne? Możliwości są praktycznie nieograniczone, a przyszłość tej technologii zapowiada się niezmiernie ciekawie.